Nhóm sinh viên Đại học Công nghiệp Hà Nội bước đầu thành công nghiên cứu giải pháp phát hiện hành vi gian lận trong thi cử nhằm hỗ trợ giám thị coi thi.
Nhóm sinh viên ĐH Công nghiệp Hà Nội đã hoàn thành đề tài “Tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau, ứng dụng cho bài toán phát hiện gian lận thi cử”. Nghiên cứu trên của nhóm góp phần hỗ trợ giám thị trong quá trình coi thi và hạn chế được tình trạng gian lận thi cử của người học.
|
|
Nhóm nghiên cứu khoa Công nghệ thông tin, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. |
Với 5 thành viên gồm Hoàng Tùng Lâm, Bùi Ngọc Hải, Nguyễn Đức Linh, Đào Lê Huy và Phan Thành Trung, nhóm nghiên cứu là sinh viên năm cuối đến từ các lớp khác nhau của khoa Công nghệ thông tin, ĐH Công nghiệp Hà Nội. Phụ trách hướng dẫn nhóm nghiên cứu là TS Vũ Việt Thắng.
Khởi động từ tháng 8/2020, nhóm bắt tay thực hiện đề tài nghiên cứu tự động phát hiện hành vi bất thường trong video dựa trên các dạng đặc trưng khác nhau. Nghiên cứu này nhằm được ứng dụng cho các bài toán về phát hiện gian lận thi cử.
Hệ thống phát hiện hành vi gian lận cho độ chính xác cao, trên 97% với các hành vi rõ ràng như quay ngang, quay ngửa, nhổm lên, liếc bài, làm việc riêng dưới gầm bàn và khả năng nhận diện khuôn mặt của thí sinh có hành vi gian lận cũng cho độ chính xác rất cao lên đến 98%.
|
|
Video ghi lại hình ảnh sinh viên có biểu hiện gian lận thi cử. |
Nhóm nghiên cứu đang hoàn thành những kết quả nghiên cứu cuối cùng, hướng đến xây dựng hệ thống phát hiện gian lận thi cử có thể ứng dụng trực tiếp tại các phòng thi thông qua hệ thống camera giám sát.
Nghiên cứu của cả nhóm đã bước đầu kiểm chứng được tính khả thi của đề tài, khi nhận diện được những hành động đơn giản trong một phạm vi nhất định.
Nhóm trưởng Hoàng Tùng Lâm khẳng định đây chỉ là khởi đầu để nhóm tiếp tục phát triển hơn trong tương lai và ứng dụng nghiên cứu vào thực tiễn. Thay vì nhận diện, xử lý được hình ảnh cơ bản như hiện tại, nhóm đặt mục tiêu nghiên cứu sẽ nhận diện được hành vi phức tạp trên nhiều camera cùng một lúc với quy mô lớn hơn và bám sát thời gian thực tế.
Nói về tương lai của nghiên cứu, Hoàng Tùng Lâm chia sẻ: “Vì các thành viên đều học năm cuối nên nghiên cứu này sẽ được chuyển cho các thế hệ sinh viên tiếp theo thực hiện. Nhóm sẽ tập trung hướng dẫn các em khóa dưới và hỗ trợ hết mình để nghiên cứu có thể được hiện thực hóa”.
Nguồn: News.zing.vn
